Posteado: 07-07-2008 por maagila | Categorías asociadas: TIPOS DE CONOCIMIENTOS

CONOCIMIENTO COMUN: es el que se adquiere de manera cotidiana , sin una planeacion y sin la utilización de instrumentos especialmente diseñados.

CONOCIMIENTO CIENTIFICO: es un conocimiento que exige mayor rigor, que trata de encontrar las regularidares en los conocimientos para explicarlos, conocerlos y predecirlos,

CONOCIMIENTO EMPIRICO: habla de todo sin limites precisos. En cambio el conocimiento cinético es preciso y especifico.




Posteado: 07-07-2008 por maagila | Categorías asociadas: simulacion de medios

Resumen

¾ En la actualidad el crecimiento inminente de  incendios en ciudades grandes ya sea por malas instalación  en cableados eléctricos o por fallas humanas, han hecho que algunas empresas tomen la iniciativa de simular estos hechos, para de acuerdo a los resultados, tomar decisiones que puedan involucrar personal en eventos reales y; lleguen a tiempo a la culminación de su trabajo que es salvar vidas. Todo esto se puede realizar ya que en la actualidad la nueva era de la tecnología nos provee de herramientas tan eficientes (por no decir naturales), que nos permiten asemejar la realidad, o fantasear de acuerdo a un suceso (os), que ocurren en la vida cotidiana.

Introducción  

Con el desarrollo de nuevos programas y los avances tecnológicos, producidos a lo largo de los años han logrado mejorar a la simulación, y sus ciclos de vida que dan cabida para la toma de decisiones de manera rápida y; a veces concisa. El mencionar un ciclo de vida para un proceso de simulación depende de los diferentes puntos de vista de los increpantes y, publico oyente. Así algunos autores y centros de investigación, proporcionan una metodología, que describe a un proceso como:

La consideración de las etapas, fases, procesos y tareas concretas durante la consecución de un trabajo de simulación constituye el primer eslabón para poder lograr el cumplimiento de los objetivos propuestos con calidad, rapidez y ahorro de costes. [1]

Con la aparición de sistemas de simulación (promodel, matlab, netlogo, etc), y su baja de precios, se ha llegado a una situación en la que es raro encontrar un ordenador que no disponga de la capacidad de reproducir un evento de la vida real, y proporcionar datos estadísticos que ayuden a la mejora de decisiones. Durante la toma de decisiones, proporcionadas por el modelo de simulación, se tiene que hacer hincapié en los éxitos y, tomar sumo cuidado en los errores. El tema de errores nos da entender que el programa no ha sido evaluado en su totalidad, es decir no se ha forzado al máximo, con la mayor cantidad de entradas disponibles para cada escenario en el que podría suceder.

Dependiendo principalmente del número de ordenadores, en el que se simula el desarrollo de un evento y las capacidades de cada ordenador disponible (hardware), los cálculos correspondientes pueden durar unas horas, hasta semanas. Para que todo evento real o ficticio,  y su culminación tengan éxito, en su rendimiento a través de los modelos de simulación; siempre es fundamental diseñar una planificación adecuada antes de comenzar cualquier cálculo. Todo esto apoyado en una metodología.

PROPUESTA DE UN MODELO DE CICLO DE VIDA.

La metodología del ciclo de vida que se propone para simulación computacional de incendios se muestra, de manera esquemática:

 FASE 1. PROBLEMA 

            1.1.- Formulación del problema del incendio

                   Esta parte contempla la exposición, de forma aún imprecisa, de un problema relacionado con un incendio potencial para el cual la simulación computacional pueda servir, a priori, como herramienta para garantizar una solución eficaz.  

            1.2.- Esclarecimiento del problema y definición de los objetivos.

                 

                   Aquí se analiza el problema y los objetivos que se desean alcanzar, demostrando de qué forma se pueden obtener los resultados de las simulaciones.

En casos de aplicaciones especificas de ingeniería, se definen objetivos de prestaciones que se pueden declarar como los requerimientos necesarios del incendio, edificio, u ocupantes para alcanzar un objetivo general de Seguridad y Prevención contra Incendios.

            1.3.- Estudio Preliminar del incendio simulado.

                  Se analizan las características de los escenarios y el entorno del incendio a reproducir (lugar). Todo esto, es apoyado en valoración de estudios precedentes de casos similares.

            1.4.- Definición de los objetivos específicos en la Simulación Computacional del Incendio.

                  Inicialmente, se determinan las variables de entrada a la simulación (características del escenario y su entorno), las formas de introducir las variables al programa (por teclado, mediante archivos, huellas dactilares, etc) y los rangos estimados de estas variables.

                Luego se definen las variables de salida de simulación, precisando las formas de presentar las variables de salida. Y posteriormente la posible estructura y características generales del modelo.

            1.5.- Recopilación de datos e información del incendio modelado.

                Se recopila información referente a las variables y parámetros de entrada del incendio simulado, reuniendo información precedente de incendios anteriores.

      2.- MODELO 

2.1.- Construcción del modelo conceptual.

                    

                    Corresponde a la definición de los métodos matemáticos y/o lógicos para la representación eficaz de la funcionalidad de los diversos elementos del incendio simulado y su iteración

2.2.- Verificación y validación del modelo conceptual

       Se verifica la correspondencia del modelo conceptual con los objetivos específicos del trabajo de simulación, y se realiza la validación del mencionado modelo analizando de manera global y puntual las soluciones consideradas con la información y datos recopilados.

  2.3.- Construcción del modelo computacional.       Se refiere a programar el modelo conceptual en el lenguaje elegido, compilar y depurar el programa. Durante este proceso, se determinan las características mínimas y recomendables del hardware, para lograr tiempos y exactitudes de  simulación aceptables. 2.4.- Verificación y validación del modelo computacional.         La correspondencia entre el modelo computacional elaborado es, en este punto, verificada cualitativa y cuantitativamente, parcial y totalmente, con el modelo conceptual. 2.5.- Diseño, realización y análisis de los experimentos.       Si en la simulación se han adoptado variables de tipo probabilístico, es necesario establecer la cantidad de iteraciones a realizar en cada experimento (con cada conjunto de valores de las variables de entrada y parámetros del modelo) de acuerdo a la exactitud requerida.  

3.- Documentación y resumen de los resultados de la simulación. 

La documentación de la investigación contempla, generalmente, dos tipos de  documentos: un resumen con los aspectos más importantes de todo el proceso de la simulación y sus resultados, y una Memoria Descriptiva detallada de toda la investigación y trabajos realizadosEn esta labor  participan el director del  proyecto y los analistas de  simulación, en contacto con los expertos.

 4.-CONCLUSIONES  

El estudio de las tareas que implica la dirección y gestión durante la realización de trabajos de simulación computacional de incendios (ciclo de vida), en base a la experiencia y opiniones de diferentes autoridades en la materia, además de las aportaciones basadas en experiencias propias en el campo de la simulación de incendios, muestra que el proceso completo de un trabajo de simulación de incendios sobre un determinado modelo es una labor con múltiples fases, etapas y acciones a  considerar y ejecutar, donde la omisión de alguna de ellas puede tener como consecuencia resultados erróneos, con grandes desviaciones con respecto a la realidad que se desea producir.

  Referencias [1]   Fuente: A Practitioner’s Perspective on Simulation Validation, DoD Modeling & Simulation VV[2]   Universidad de Cantabria[3]   Balci, O. “Validation, Verification and Testing Techniques Throughout the Life Cycle of a Simulation Study”, Technical Report TR-94-08, Virginia Tech, 1994[4]   Blum, B. I. “The Life Cycle – a Debate over Alternate Models”, 19[5]   GIDAI – Grupo de Investigación y Desarrollo de Actuaciones Industriales.   




Posteado: 07-07-2008 por maagila | Categorías asociadas: De todo un poco


                                                  RESUMEN

Simulación es una técnica numérica para conducir experimentos en una computadora digital. Estos experimentos comprenden ciertos tipos de relaciones matemáticas y lógicas, las cuales son necesarias para describir el comportamiento y la estructura de sistemas complejos del mundo real a través de largos periodos de tiempo. Operaciones complejas como teoría de colas, teoría de enjambres, etc son analizados en el día a día por medio de la ciencia y tecnología cuya finalidad es buscar las mejores alternativas de cómo beneficiarnos en el menor uso de recursos, con una mayor productividad de eficiencia. 

                                                      INTRODUCCIÓN.

Antes de empezar a simular es necesario hacer primeramente un análisis preliminar de este, con el fin de determinar la iteración con otros sistemas, las restricciones del sistema, las variables que interactúan dentro del sistema y sus interrelaciones, las medidas de efectividad que se van a utilizar para definir y estudiar el sistema y los resultados que se esperan obtener del estudio. En este caso haremos un estudio de la teoría de colas, como se manejan y como se dan estas dentro del mundo real. Que situaciones son las que originan las colas y que fenómenos producen estos.

2.-  BREVE CONOCIMIENTO.

Como es de conocimiento propio la espera en bancos, en hospitales, en cajeros automáticos, son aquellos que generan las colas, lo cual hacen que las encontremos en nuestra vida diaria. Un estudio de colas es importante por que proporciona tanto una base teórica del tipo de servicio que podemos esperar de un determinado recurso, como la forma en la cual dicho recurso puede ser diseñado para proporcionar un determinado grado de servicio a sus clientes.

3.- TEORIA DE COLAS.

En la vida común es fenómeno muy tradicional las colas o líneas de espera, Esto suele ocurrir cuando la demanda real de un servicio es superior a la capacidad que existe para dar dicho servicio, todavía más frecuente son las situaciones de espera en el contexto de la informática, las telecomunicaciones, y las nuevas tecnologías. A quien no le ha ocurrido siempre requerir más velocidad y  espacio en disco en una computadora o  memory flash para realizar alguna actividad. O cuando se mandan a ejecutar varios programas, en un ordenador se colocan en línea de espera, ósea en cola con un prioridad de ejecución. El origen de la Teoría de Colas está e es ahora una herramienta de valor en negocios debido a que un gran número de problemas pueden caracterizarse, como problemas de congestión llegada-salida. Cuando se habla de líneas de espera, se refieren a las creadas por clientes o por las estaciones de servicio. Los clientes pueden esperar en cola simplemente por que los medios existentes son inadecuados para satisfacer la demanda de servicio; en este caso, la cola tiende a ser explosiva, es decir, a ser cada vez mas larga a medida que transcurre el tiempo. Las estaciones de servicio pueden estar esperando por que los medios existentes son excesivos en relación con la demanda de los clientes; en este caso, las estaciones de servicio podrían permanecer ociosas la mayor parte del tiempo. Los clientes puede que esperen temporalmente, aunque las instalaciones de servicio sean adecuadas, por que los clientes llegados anteriormente están siendo atendidos. Las estaciones de servicio pueden encontrar temporal cuando, aunque las instalaciones sean adecuadas a largo plazo, haya una escasez ocasional de demanda debido a un hecho temporal. Estos dos últimos casos tipifican una situación equilibrada que tiende constantemente hacia el equilibrio, o una situación estable.

4.- ELEMENTOS EXISTENTES EN UN MODELO DE COLAS.

Los elementos existentes en un modelo de colas son:Fuente de entrada o población potencial.Cliente.Capacidad de la cola.Disciplina de la cola.Mecanismos de servicio.La cola y el sistema de cola.

5.- OBJETIVOS DE LA TEORIA DE COLAS.

Los objetivos de las teorías de colas son:

  • Identificar el nivel óptimo de capacidad del sistema que minimiza el coste global del mismo.
  • Evaluar el impacto que las posibles alternativas de modificación de la capacidad del sistema tendrían en el coste total del mismo.
  • Establecer un balance equilibrado (”óptimo”) entre las consideraciones cuantitativas de costes y las cualitativas de servicio.
  • Hay que prestar atención al tiempo de permanencia en el sistema o en la cola: la “paciencia” de los clientes depende del tipo de servicio específico considerado y eso puede hacer que un cliente “abandone” el sistema

6.- BIBLIOGRAFIA.

Arbonas, M.E. Optimización Industrial (II): Programación de recursos. Colección Productica No. 29. Marcombo S.A, 1989. Moskowitz,H. y Wright G.P. Investigación de Operaciones. Prentice_Hall Hispanoamericana S.A. 1991. Buffa,E: Operations Management: Problems and Models. Edición Revolucionaria,La Habana, 1968.     





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