Simulación y Análisis de Sistemas

En el presente proyecto se busco la mejora de la Sucursal central de la Cooperativa Cristo Rey para lo cual se procedió a simulación de como se encontró la atención con una sola cajera y también se procedió a la simulación de la solución con dos y tres cajeras, para lo cual se utilizo la herramienta de Promodel como ayuda se realizo este trabajo con el objetivo de dar una solución al problema de la sucursal sin la necesidad de consumir recursos de la Cooperativa mencionada.
Para la resolución del problema se analizo los datos de entrada, se realizo un diagrama de las actividades, y con la información procesada se procedió a realizar la simulación en el promodel, los resultados se analizaron y de dio algunas recomendación.

Descripción del problema y objetivos generales
La demanda de clientes en la Cooperativa Cristo Rey para realizar sus tramites, lo cual hace dificultoso l a atención a los miembros ya que existe mucha concurrencia en horas picos ya que solo existe una cajeta que atiende en la sucursal ya que la ubicación de esta es en la parte céntrica de la ciudad y la matriz en la parte norte de la ciudad, es por eso que la sucursal se encuentra muy concurrida.

Por ello se ha decido realizar un análisis y simulación del tiempo de atención a los clientes (tiempo de espera en fila, tiempo de despacho) y con esto brindar nuevas alternativas en la atención al cliente para así poder atender en una forma mas eficiente y eficaz a la clientela.

OBJETIVOS

* Realizar una simulación en lo que tiene que ver en la atención al cliente en la institución bancaria.
* Brindar nuevas alternativas en la atención al cliente
* Adquisición de nuevos conocimientos en la elaboración del proyecto.

Para el conocimiento del proyecto con detalle se adjunto un pdf del informe final presentado y desean conocer como se realizo revisen el pdf adjunto

Descripción detallada del proyecto Mejoramiento de la atención en la sucursal

Proyecto de simulación de sistemas

Integrantes: Byron Corrales
Jefferson Sarmiento

en el siguiente link pueden descargarse el documento

proyecto_control_de_accidentes_y_trafico_vehic.doc

Un Fractal, palabra que proviene del latín ‘fractus’ o lo que es lo mismo, algo roto, algo no entero, comprende objetos geométricos de cierta entidad que pueden ser descritas en términos de dimensiones no enteras o dimensiones fractales.

Un fractal es un objeto semi geométrico cuya estructura básica, fragmentada o irregular, se repite a diferentes escalas. El término fue propuesto por el matemático Benoît Mandelbrot en 1975 y deriva del Latín fractus, que significa quebrado o fracturado. Muchas estructuras naturales son de tipo fractal.

Los fractales están relacionados con la teoría del caos.

La criptografía fractal o caótica aplica fractales y sistemas caóticos para obtener métodos criptográficos.

Los casos de fractales que nos interesan para la criptografía son los generados por un proceso recursivo o iterativo basado en alguna función matemática.

Las características que definen un fractal son las siguientes:

Autosimilitud: A diferentes escalas, un fractal conserva la misma apariencia, siempre existe una clara similitud entre partes muy distantes de una misma figura fractal.

Infinito Detalle: Relacionada con la anterior característica, al ampliar un fractal, tanto más detalle revela este, sin que se tenga un límite en el que se aprecien bloques.

Dimensión no entera: Al contrario de la geometría clásica, en la que la las figuras tienen 1, 2 o 3 dimensiones, un fractal puede desarrollarse en una dimensión no entera, como, por ejemplo la curva de Koch, que lo hace en la dimensión 1.26; esto es, ocupa parte del plano pero no llega a tener la entidad de figura bi-dimensional.

Para dibujar un fractal partimos de una figura geométrica básica (estado inicial) y aplicamos repetidamente las instrucciones en
el algoritmo utilizado. Este proceso es infinito y la figura límite resultante es un fractal.

Fractal determinista

Entre éstos tenemos los definidos a partir de expresiones matemáticas, como el fractal de Mandelbrot construido mediante iteración zn zn+1 = zn2 + c, n³0, (fórmula de recurrencia), con zn y c números complejos (zn variable y c es dado, una constante), comenzando con z0= 0.

El fractal “pentágono de Durero”

A partir de un pentágono regular se obtienen 6 pentágonos y 5 triángulos isósceles que se eliminan. Se itera el procedimiento con los pentágonos,

Fractal “árboles”

Entre los árboles tenemos una clase de fractales fáciles deconstruir como son los árboles pitagóricos. Uno de éstos, el
árbol pitagórico isorrectángulo, se construye mediante el siguiente algoritmo:

Estado inicial: Dibujar un cuadrado.
Etapa 1: Dibujar un triángulo rectángulo e isósceles (isorrectángulo) con hipotenusa uno de los lados del cuadrado.
Etapa 2: Sobre cada cateto del triángulo de la etapa 1 se dibuja un cuadrado.
Etapa 3: Repite la etapa 1 para cada cuadrado dibujado en la etapa 2, empleando como hipotenusa el lado opuesto al antes usado.
Etapa 4: Itera el procedimiento a partir de la etapa 2.

A continuación mostramos la construcción hasta el paso 4, y
luego con 50 iteraciones.

La construcción de fractales matemáticos y la belleza de imágenes quese forman, revolucionó la manera de generar y reproducir imágenes (motivos) y ha tenido repercusión en el diseño y en las artes.

Las computadoras se utilizan para crear los fractales, entre éstos, escenas o paisajes fractales como en la películas “Star Trek II” (Viaje a las Estrellas: La furia de Khan, 1982) en el nacimiento de un nuevo planeta (superficie del planeta Génesis), y en el planeta flotando en el espacio en el “Regreso del Jedi” (superficie de la Estrella de la Muerte y de la luna de Endor -en la imagen-)y en el “Imperio contraataca” de la saga “La guerra de las galaxias”. Más recientemente se han utilizado fractales y multifractales para generar escenas en Apolo 13, Dante’s Peak y Titanic.
Esto constituye una alternativa para los sets costosos y produce paisajes
fabulosos.
Actualmente se utilizan los fractales para diseñar árboles, nubes, células
cancerígenas, moléculas de proteínas, la expansión de enfermedades
contagiosas, el agrietamiento de los materiales de construcción, propiedades
fractales en la formación de tejidos de los pulmones y de los huesos,
etc., lo cual facilita su estudio para intentar acercarnos a su comportamiento
y evolución en su estado natural. Asimismo, se emplean
en el examen del movimiento browniano (movimiento caótico de las
moléculas en los fluidos) y en el análisis de la dinámica económica (para
describir los altos y bajos de la economía). Los fractales se han utilizado
en crear arte, diseñar paisajes para películas y para componer música.

Benoit Mandelbrot, matemático francés definio la palabra fractal en los 70, derivándola del adjetivo latín “fractus”, significa romper, crear fragmentos irregulares.
Los fractales y su campo

Estructura
Los fractales pueden ser generados por un proceso recursivo o iterativo, capaz de producir estructuras auto-similares a cualquier escala de observación. Los fractales son estructuras geométricas irregulares y de detalle infinito. Muchas estructuras naturales son de tipo fractal.

Atributos de un fractal

-    Es demasiado irregular para ser descrito en términos geométricos tradicionales.
-    Posee detalle a cualquier escala de observación.
-    Es auto-similar (exacta o estadísticamente).
-    Su dimensión de Hausdorff-Besicovitch es estrictamente mayor que su dimensión topológica.
-    Se define mediante un simple algoritmo recursivo.

 mas……

Por: Diego Danilo Guamán L.

Este ha de ser el ultimo post que ponga en esta materia, así que voy hablar de lo que es la simulación, y demás aéreas que pueden ayudarnos a entender el porqué del uso de la simulación en muchas áreas.

Las simulaciones a través de ordenadores cada día tienen un mayor uso y difusión. Desde las primeras tentativas limitadas a la simulación de recorridos lógico - matemáticos de funciones complejas, a la realización de sistemas virtuales de integración perceptiva. No obstante, aún sigue sin reconocerse con nitidez cuales son los factores que determinan la validez de una simulación para el fin que se creó.

Las aplicaciones de las simulaciones en general, se han extendido en diversas áreas de la actividad humana: educación, seguridad, sanidad, locomoción y transportes, etc. En general, se puede decir que las simulaciones se construyen en función de tres grandes objetivos:

- Para representar y mostrar de forma “sináptica” un determinado sistema.
- Para practicar o establecer habilidades tanto sociales como manuales, etc.
- Como elementos de administración general que permiten desarrollar procesos complejos, integrando aspectos de los
dos aspectos anteriores.

No obstante, la realización de simulaciones en ordenador, en la gran mayoría de las ocasiones se han limitado a construirse para satisfacer alguno de los elementos indicados, y pocas veces todos ellos. Hablemos de los juegos , estos incorporan varias temáticas, y tratan de cumplir los objetivos. Desde esta posición teórica podemos inferir que la actuación de un sujeto en un determinado juego de simulación será generalizada a la realidad en función de los nexos o referentes que la simulación, como modelo de la realidad mantenga con ésta.

En este sentido, sería factible suponer que un juego de simulación es más eficiente si se dan los siguientes elementos:

- El juego de simulación incorpora suficiente número de elementos referentes o significativos del entorno en su representación. Entendemos como elemento referente todo estímulo procedente del entorno, que una vez percibido por el sujeto indican a éste que secuencia conductual ha de “desplegar” o desarrollar frente a otras alternativas.

- Estos elementos significativos del entorno pueden estar presentes en el juego a través de representaciones de los mismos que a su vez pueden diferir en el grado de abstracción utilizado, así al referirnos a la hipótesis de la cual se derivan estas conclusiones exponíamos la posibilidad de utilizar escenarios naturales (un bosque, una playa) representaciones escénicas (un mural o panel donde se dibuja ese bosque o la playa) o bien elementos como fichas o piezas de un juego de mesa que pueden representar al bosque o la playa.

Somos partidarios también, de utilizar el término nexo como sinónimo de estímulo referente propio del juego de simulación. Los mismos se definen no sólo por su número sino por el “peso” relativo en comparación a otros estímulos del entorno que son incorporados al juego. Un mismo nexo podría indicar la utilización de una estrategia u otra en función de la importancia relativa respecto a otros nexos presentes que confirmarían o no la conveniencia de utilizar la estrategia seleccionada inicialmente o bien elegir otra.

Un área clave es el entrenamiento de pilotos civiles, militares o fuerzas de seguridad, incluyendo los aviones escuela, con simuladores de vuelo de bajo costo, recurso técnico fundamental en la instrucción y el estado corriente de la actividad aeronáutica. Esta carencia en el tema determina que, sólo puedan acceder a entrenamiento en simuladores, pocos pilotos militares, sólo una proporción muy pequeña de los pilotos comerciales y ninguno de los pilotos particulares.

La simulación de vuelo y de aeronaves es una de las herramientas de diseño principales para la industria aeronáutica. El desarrollo y la producción de simuladores de vuelo, es una actividad científica e industrial íntimamente integrada a la industria aeronáutica como puede observarse en las naciones tecnológicamente avanzadas. El estado del arte muestra que actualmente todas las aeronaves son exhaustivamente probadas y voladas en simulaciones, aún antes de la construcción del primer prototipo.

El entrenamiento en simuladores de vuelo es la parte central de la capacitación de los pilotos en las técnicas de prevención de accidentes, pues implica que el piloto resuelva situaciones potencialmente peligrosas, y éste es un riesgo que no puede correrse volando en aeronaves reales. La simulación de vuelo es también una importante herramienta de peritaje de accidentes aéreos. Una política inteligente en materia de seguridad y prevención de accidentes aeronáuticos tendrá que abarcar necesariamente el problema del entrenamiento de los pilotos, y de los recursos técnicos necesarios para tal fin.

Este es un tema de gran importancia no sólo localmente, es también una necesidad compartida regionalmente por países como Brasil y Chile, e inclusive México. Constituye por tanto un objetivo estratégico para el MERCOSUR, y es un área destacada para la cooperación en emprendimientos de investigación, ingeniería y producción.

hola compañeros el proyecto que hemos realizado para esta materia es el siguiente:

El acceso de la  herramientas web 2.0 por los estudiantes de sistemas en el horario de 7 a 9 de la nuche de lunes a viernes. por lo cual he,mos obtenido datos históricos  mediante encuestas y para sacar los datos estadísticos  hemos utilizado Stat::Fit  que es una herramienta que viene dentro de paquete de ProModel que es el software aplicado para esta simulación.

Ls locaciones que hemos implementado son

Blogs

Audios

Videos

Wikis

Fotos

Podcast

Las entidades

Estudiante

para los proceso utilizmos la siguinete tabla ya que trabajamos con probabilidades

simulación en promodel

Teoría de Enjambres y sus aplicaciones

Bueno básicamente el primer artículo salió National Geographic del mes de Julio del 2007, el cual es muy interesante. El mismo que se trataba de la auto organización de los enjambres, manadas y bancos de animales. Sobre todo esto se ha comenzado a realizar teorías que han surgido a raíz del estudio de estos movimientos, los mismos que se explotan y se comienza a poner en práctica tanto es así que ha tenido un gran impacto en los campos de la programación en grupos de robots.

Vale decir que hace mucho tiempo se ha dicho que las personas son inteligentes pero las masas carecen de raciocinio. El término de “mentalidad de las masas” se aplica para describir un comportamiento irracional generado por un grupo de gente que no actuaría de la misma manera si se le viera independientemente.

Es por eso que ahora existe una nueva idea, basada en abejas de ahí lo de enjambres, que nos dice que un grupo con reglas simples puede ser mucho más inteligente que sus miembros si es que todos ponen el bien común por encima de sus intereses personales.

Tomemos como primer ejemplo una colonia de hormigas. Por si solas las hormigas son inútiles, pero en grupo son de las criaturas más exitosas de la tierra. Se dice que llevan más de 140 millones de años poblando la tierra y vaya que han aprendido bastante. Lo más importante, ninguna esta al mando de la colonia. Encuentran las rutas más cortas a la comida y saben exactamente cuantas deben salir a buscarla. Como lo hacen? Por medio del olfato. Imaginen esto, una hormiga se encuentra con otra y al olerla sabe si es de su colonia y si ha trabajo fuera de esta. Las forrajeras (tipo cocineras) no salen del nido hasta que las patrulleras regresan después de su ronda de la mañana. Y eso si regresan a intervalos constantes, es decir en filita como se fueron. Si no es así es una señal de que algo esta mal, mucho viento o una lagartija pero no saldrán a exponerse al peligro. En cambio las forrajeras no regresan hasta que hayan encontrado comida, si la encuentran rápido regresaran y una nueva saldará a buscarla, si es que tardan la comida debe ser escasa y no hay razón para salir. Al salir las hormigas dejan rastros de feromonas que las otras pueden detectar, entre más hormigas caminen por ahí más fuerte será el aroma, así es como pueden escoger el mejor camino.

A lo largo del artículo se presentan (entre otros) los mecanismos hormonales que posibilitan la comunicación entre las hormigas, y como se han utilizado para programar los movimientos de una enorme flota de camiones teniendo en cuenta multitud de factores y agentes externos que pueden afectar a su efectividad.

“En biología, si consideras grupos muy numerosos, hay pocos ejemplos con un agente central. Todo está muy distribuido: los individuos no hablan entre sí. Actúan partiendo de la información local. Y todos son anónimos”
Vijay Kumar

Aplicaciones:
Este tipo de comportamiento (llamado autoorganizado) ha llevado a muchas compañías a enromes beneficios económicos. Southwest Airlines lo usa para elegir salas de abordaje, varias gaseras de Texas lo utilizan para escoger a sus proveedores, Wikipedia lo usa para aumentar la base de información, Google para ver cuales sitios debe desplegar primero.

Los beneficios en la aplicación de estas ideas desarrolladas por la naturaleza a lo largo de millones de años nos pueden ayudar a hacer mejor las cosas. Aunque parezca que lo sabemos todo, somos igual que las hormigas y no podemos ver el panorama global (llámese calentamiento global, deforestación, etc.) pero podemos ver una parte y si nuestra reacción anima a otros a reaccionar es posible corregir el problema. Hay muchos modelos que hemos seguido a lo largo de los años, porque no intentar ahora el de las abejas?

En base al estudio de Teoría de Inventarios, el simulador a describir, fue desarrollado en NetLogo.

-El simulador fue programado para analizar los siguientes datos de entrada:

El número de pedidos de un producto.
La cantidad demandada de un producto.
La caducidad del producto.
Costo adicional por pedido.
Revisión del inventario(stock)
Tiempo de demora en los pedidos.

-El modelo de simulación que se utilizó fue el modelo determinístico del lote económico EOQ.

-Para la simulación se ha creado un solo objeto denominado producto que tiene una sola propiedad, caducidad. Este objeto simula el comportamiento de un producto en general que se puede adquirir o si se llega a cumplir su periodo de caducidad el mismo se da de baja, es decir se elimina del inventario.

De manera general la lógica de la aplicación es la siguiente, en caso de que no se desee optimizar la simulación, el usuario configura los datos de entrada, se generan los productos, se inicia la simulación, se actualizan los elementos de salida (outputs y plots). Cuando el usuario desea optimizar la simulación algunos de los datos de entrada son calculados en base a la información ingresada por el usuario, a pesar de que hayan sido configurados por el usuario, esto debido a que la optimización aplica los cálculos de los sistemas de inventarios para determinar el stock óptimo, cuando y cuánto comprar.

-Los resultados de la simulación se pueden ver mediante dos elementos: 1 plot, un conjunto de Outputs y por supuesto la pantalla de gráficos.

-En el plot se grafican las unidades que están en stock (o nivel de inventario) y la cantidad de ventas que se han realizado. Es importante la información que este diagrama aporta por cuanto se puede ver cómo el nivel de inventario toma la forma característica para los modelos de lote económico, lo que nos garantiza que los calculos optimizados son correctos, lo que trae como consecuencia la no escasez de los productos y un inventario óptimo en cuestión de costos.

- Los outputs muestran los resultados calculados

- la pantalla de gráficos muestran la cantidad de productos que existen en bodega, notándose aquellos productos que llegan desde un pedido al proveedor porque su representación son cajas un poco más pequeñas que las originales y de varios colores. El tiempo está dado en días, y se visualiza en la parte superior de la pantalla.

-botonces de optimización: se tienen que configurar primero por el usuario para el boton de optimizar. Esos valores están en dólares.

- Simulación Final
Los resultados de la simulación han sido expresados según los tipos de configuración que se pueden realizar en el mismo:
a.Sin optimizar y sin caducar.
b.Sin optimizar y con caducar.
c.Con Optimizar y sin caducar
d.Con optimizar y caducar

La interfaz del simulador es la siguiente:

Los resultados que se han obtenido con el simulador han sido comparados con los obtenidos manualmente y se puede decir que prácticamente son los mismos, a no ser por pequeñas variaciones con el manejo de números decimales.

CONCLUSIONES

• Lograr un control de inventarios no es tarea fácil debido a que depende de la demanda de los clientes, la cual se encuentra sujeta a los requerimientos y gustos de los mismos.
• El estudio de la Teoría de Inventarios permite una optimización de recursos, al ahorrar tiempo y dinero para una situación específica.
• Durante una realización de inventario, se impulsa también a un uso adecuado del mismo, tanto en control como administración.
• El desarrollo de este trabajo puede automatizarse para actividades cotidianas, de manera que se agilicen y se obtengan beneficios.
• Los inventarios son generalmente el activo actual más grande de un comercial, y la medida apropiada de él es necesaria asegurar estados financieros exactos.
• La ejecución correcta de un sistema de inventario puede convertirse un punto de producción.

Sistema de Inventario desarrollado por:

Natalia Ludeña (ncludena@utpl.edu.ec)
Andrea Novillo (aanovillo@utpl.edu.ec)

El argumento de la simulación por qué la probabilidad de que usted viva en una Matrix es bastante alta

Matrix hizo que muchas mentes no tan filosóficas rumiaran acerca de la naturaleza de la realidad. Pero el escenario representado en la película es ridículo: cerebros humanos mantenidos en tanques por máquinas inteligentes sólo para producir energía.

Hay, sin embargo, un escenario relacionado que es más plausible y una línea seria de razonamiento que nos lleva desde la posibilidad de este escenario a una conclusión sorprendente acerca del mundo en el que vivimos. Yo lo llamo el argumento de la simulación. Quizá su más asombrosa lección es que hay una probabilidad significativa de que usted viva en un simulación de computadora. Literalmente hablando: si la hipótesis de la simulación es verdadera, usted existe en una realidad virtual simulada en una computadora construida por alguna civilización avanzada. Su cerebro, también, es simplemente una parte de esa simulación. ¿Qué argumentos podríamos tener para tomar en serio esta hipótesis? Antes de llegar a la esencia del argumento de la simulación, consideremos algunos de sus preliminares. Uno de éstos es la asunción de “independencia del substrato”. Ésta es la idea de que las mentes conscientes podrían en principio ser implementadas no sólo en neuronas biológicas basadas en carbono (como las que están en su cabeza) sino también en otro substrato computacional como los procesadores basados en silicón.

Por supuesto, las computadoras que tenemos hoy en día no son lo suficientemente poderosas para ejecutar los procesos computacionales que ocurren en su cerebro. Y aun si lo fueran, no sabríamos cómo programarlas para que lo hicieran. Pero, a fin de cuentas, lo que le permite tener experiencias conscientes no es el hecho de que su cerebro esté hecho de materia blanda, biológica, sino que implementa un cierta arquitectura computacional.

Para mas información…