Simulación y Análisis de Sistemas

¿Por qué un Simulador de Tarifas Bancarias?

La situación en la que se desenvuelve la actividad bancaria actual viene marcada, entre
otros factores, por:
• Un fuerte endurecimiento del entorno competitivo (globalización, innovación, nuevos canales), que tiene como consecuencia un importante estrechamiento de los márgenes financieros.
• La inminente publicación de la nueva Circular de Solvencia (adaptación del Nuevo
Acuerdo de Capital de Basilea), que propugna una mayor vinculación entre el riesgo asumido en una operación y el consumo de capital derivado de la misma.

La combinación de ambos factores conlleva una mayor dificultad para obtener una
rentabilidad adecuada de los recursos consumidos en cada operación, en un entorno de
creciente complejidad.

Para conocer mas acerca de este tema, ingresa a este link:

banca_simuladortarifas.pdf

Evidentemente, los métodos de construcción, han evolucionado enormemente a lo largo de los años, desde el remache de planchas de aluminio hasta su pegado, desde la madera hasta la fibra de carbono, desde las formas con ángulos rectos hasta las formas aerodinámicas que permite realizar la fibra.

Para leer el articulo completo da clic aqui…..

para-postear-simulacion-2.doc

INTRODUCCIÓN:

Las empresas de servicio, en su mayoría, experimentan largas colas de clientes esperando para ser atendidos, ejemplos dramáticos de esta situación pueden observarse en los bancos, donde la gente debe pasar largos minutos a la espera de ser atendida por los cajeros. Una aproximación para solucionar este problema podría ser incrementar el número de cajeros. Sin embargo, la pregunta del millón es cuántos cajeros deben adicionarse. Más aún, la adición de esos cajeros en cuánto reducirá el tiempo de espera.

Esta situación se vuelve más dramática cuando de una línea de producción dentro de una fábrica se trata. Supóngase que existe una máquina en esta línea que produce un cuello de botella debido a su insuficiente capacidad de procesar los trabajos que a ella llegan. Una solución consistiría en comprar una máquina idéntica y formar un vector de dos máquinas que trabajen en paralelo. Una vez más, surge la gran interrogante de si bastará con una sola máquina adicional. Adicionalmente, se debería poder determinar en cuánto se reducirá el tiempo de procesamiento con tal adición.

Nótese que en las dos situaciones anteriores -la adición de un cajero o la compra de una nueva máquina- implican costos, más aún, estos cambios implican el riesgo de que no produzcan el efecto deseado. En la vida real no sería sensato proponer cambios de este tipo, sin poder predecir de antemano el impacto de éstos. Desde luego, esta predicción no debe hacerse en base a futurología, sino más bien en base a ciencia.

Precisamente en este punto es donde interviene la simulación, que no es más que una técnica que permite construir modelos de situaciones reales. Desde luego, estos modelos estarán sujetos a experimentación y optimización. Estos modelos se construyen en computadora y presentan la enorme ventaja de que al ser virtuales, se puede hacer cambios sobre ellos, sin afectar la realidad de la fábrica o empresa que se está estudiando.

En la actualidad, ProModel® constituye una de las mejores herramientas para la construcción de modelos de simulación. El sitial que ocupa se debe a varios factores, entre ellos: facilidad de uso, programación visual, representación gráfica, variedad de reportes numéricos y tiempo comprimido para las corridas.

COMPONENTES DE PROMODEL

ProModel se funda en cuatro pilares básicos:

1. Entities: Que son aquellas cosas que son procesadas dentro del sistema, es decir, son aquellas personas, partes, insumos, documentos, productos, etc. que ingresan al sistema para ser transformados en productos finales o clientes atendidos. Como es de esperarse, estas entidades son altamente dinámicas, ya que pasan de una estación de servicio o máquina, a otra.
2. Locations: Estos representan las máquinas o personas que atienden, procesan, transforman, etc. a las entidades. Consiguientemente, son estáticas dentro del sistema, ya que no es de esperarse que una máquina se mueva de un lugar a otro.
3. Arrivals: Este componente define cómo será alimentado el sistema con entidades; es decir define parámetros tales como la cantidad, tipo, frecuencia y lugar de arribo de las entidades.
4. Processing: Define la forma cómo se moverán las entidades entre las locaciones, más aún, se encarga de proveer las reglas que determinan cómo procesará cada máquina una entidad y el tiempo de ese procesamiento.

Además de los componentes básicos, ProModel permite asignar recursos como personal de mantenimiento, electricidad, agua, gas, etc. a cada operación realizada en una locación. Es posible asignar costos para todos los componentes, de forma que no sólo se pueda determinar el tiempo de producción, sino también el costo de cada producto terminado o cliente atendido.

Todos estos componentes son introducidos como texto dentro de ventanas especiales provistas por la interface de ProModel.

PRESENTACIÓN DE RESULTADOS

Los resultados obtenidos del modelo de simulación son presentados tanto en forma numérica, como en forma gráfica. Para el modelo de la gráfica anterior, por ejemplo, obtuvimos los siguientes resultados numéricos:

A grandes rasgos, puede apreciarse en este listado de resultados, que el modelo produjo 423 piezas terminadas y en que en algún punto de la simulación, el sistema estuvo ocupado por 1719 productos en proceso.

Más importante todavía, los resultados muestran que los productos tardaron 2544.30 minutos para ser procesados, de ese tiempo 16.50 minutos fueron de procesamiento efectivo y 2524.80 minutos se desperdiciaron en cuellos de botella. Como es de suponer, este sistema debe ser optimizado de alguna manera, para reducir el tiempo de espera que es por demás grande.

CONCLUCIONES:

La simulación es una técnica rápida y barata que permite modelar y optimizar sistemas. Rápida, en el sentido de que sólo se necesita recolectar datos, construir el modelo, alimentarlo y correrlo. Barata, en el sentido de que la única inversión es de tiempo.

ProModel como tal, probó ser un software robusto, versátil y confiable. A manera de ejemplo, se realizaron proyectos de curso que trataron temas tan variados como el balanceo de una línea de producción de algodón hidrófilo, la optimización de la producción en una panadería y la reubicación de bombas en una estación de servicio.

En resumen, la simulación debería constituirse en un paso vital a la hora de optimizar sistemas y expresar recomendaciones de mejoras.

Como ya sabemos Promodel es un programa que nos sirve para realizar una simulación de un sistema que nosotros vayamos a realizar en un determinado momento.

Al momento de ingresar al programa nosotros podemos elegir una serie de iconos para representar las entidades, locaciones, y procesos que ya sabíamos antes.

Pero en vista de que existe una pequeña cantidad de iconos disponibles en Promodel , nosotros podemos importar imágenes desde internet, con lo cual nosotros podemos decorar de una manera mejor nuestro modelo de simulación de Promodel.

Para descargar imágenes desde internet, solamente ingresamos en google y ponernos en el buscador SketchUP up y encontraremos una variedad de imágenes y gráficos prediseñados en 3D que nos ayudaran a exportarlos a Promodel para diseñar mejor el entorno grafico de nuestra simulación.

La opción de importar gráficos a Promodel nos permitirá importar una imagen con el fin de mejorar nuestro ambiente de simulación y de interfaz grafica de usuario según nuestros requerimientos de caso de estudio o tema de simulación, lo que ayuda a Promodel a mejorar mejor sus iconos prediseñados por defecto que posee dicho programa.

Para más información revisar en la página:

www.google.com elegir en buscador (SketchUP)

Por: Christopher Ortega

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Algunos especialistas del Centro de Cibernética Aplicada a la Medicina (CECAM), comenzaron a trabajar en la confección de un software educativo que empleara la computación como soporte para ayudar a la educación de los estudiantes de Medicina, y se obtuvo como resultado el programa SIMUL y su posterior versión conocida como G-SIMUL.

La Informática ha traído beneficios de los que difícilmente podamos sustraernos; las autopistas informativas, los programas interactivos y la Realidad Virtual serán incorporados cada vez más en nuestro quehacer científico, señalándose que su introducción en la educación, además de ser agradable, favorece el desarrollo del proceso docente-educativo y prepara un profesional altamente calificado capaz de enfrentar el enorme volumen de información que cada día se publica.

Estimula el estudio individual, refuerza la capacidad de adoptar decisiones y soluciona parcialmente el problema del crecimiento desigual entre el número de estudiantes y de personal docente calificado, permitiendo la incorporación de nuevos conocimientos aunque sin olvidar el papel insustituible del profesor.

El uso de simulaciones computadorizadas como medio de enseñanza en el proceso docente-educativo enfrenta el educando a un ejercicio que va desde la elaboración de un juicio clínico hasta la conducta que debe seguir de una forma integradora con varias asignaturas como la clínica quirúrgica, la radiología, el laboratorio clínico y otras.

La posibilidad de incorporar imágenes (radiológicas, ultrasonográficas, endoscópicas y otras más) y que las interpreten, abren posibilidades enormes para la docencia. Por sus acciones repetitivas, induce la creación de hábitos, como el empleo del método clínico. Permite al docente la posibilidad de valorar la marcha del proceso docente-educativo en el laboratorio de computación al determinar el grado de apropiación de los objetivos que han alcanzado los educandos. Al ser elaboradas las simulaciones en nuestro país, además de representar un ahorro considerable de divisas, evita los subterfugios ideológicos que muchas veces yacen en los programas educativos

Este tipo de simulación es un tanto parecida a la de entrenamiento o preparación. Ellas se enfocan en tareas específicas. En el pasado los videos eran usados por maestros y para educar alumnos a observar, solucionar problemas y jugar un rol; sin embargo se ha visto desplazada por la simulación, puesto que ésta incluye viñetas narrativas animadas, éstas son videos de caricaturas hipotéticas e historias basadas en la realidad, envolviendo a la clase en la enseñanza y aprendizaje, también se usa para evaluar el aprendizaje, resolver problemas de habilidades y disposición de los niños, y el servicio de los profesores.

Simulación en las ciencias naturales Los experimentos basados en técnicas como la espectroscopía de RMN proveen datos detallados sobre el comportamiento de la materia. Sin embargo, para interpretar estos experimentos y para obtener una resolución mayor en espacio y tiempo, tenemos que recurrir a modelos teóricos. La resolución analítica de estos modelos es imposible para la mayoría de los sistemas de interés práctico. Por ello, es necesario recurrir a la resolución numérica de estos modelos en forma de simulaciones. Una simulación busca recrear los elementos que se consideran importantes en la reproducción de un fenómeno observado empíricamente. Ejemplos importantes son la dinámica molecular y la química computacional, ambas utilizadas ampliamente para estudiar el plegamiento de proteínas en la biofísica y las propiedades mecánicas de polímeros artificiales en la ciencia de materiales.

Los juegos de simulación permiten reproducir de manera intuitiva y simplificada la naturaleza de procesos tecnológicos, situacionales e históricos que, en ocasiones, resultan de difícil comprensión empleando herramientas didácticas convencionales.

A diferencia de las aventuras gráficas, los simuladores buscan un nivel de adecuación a su correlato real mucho más estructurado y preciso; confrontando reglas, estrategias y objetos gráficos con el conjunto de características patrón que definen los elementos relevantes de la realidad emulada. Esto da lugar a una ontología informática que, con mayor o menor grado de abstracción, intenta suscitar en los “jugadores” esquemas conceptuales y líneas de actuación análogos a los que pondrían en práctica al enfrentarse a situaciones reales. Sus decisiones modifican la situación y permiten verificar –casi en tiempo real- un amplio repertorio de habilidades (simuladores instrumentales), convicciones (simuladores situacionales) y conocimientos adquiridos (simuladores sociales e históricos) que, en condiciones controladas por el docente, pueden llegar a complementar con notable eficacia los contenidos de tipo teórico impartidos en clase.

Así mismo, estos pequeños metaversos son una excelente herramienta para la construcción social del conocimiento: Los participantes, a menudo, deberán asumir papeles que requieren un alto grado de cooperación instrumental o estratégica para cumplir una serie de objetivos especificados a priori y cuyo grado de dificultad se podrá ir modulando de manera dinámica. En general, el repertorio de tareas, habilidades y procesos cognitivos pueden acomodarse a siguientes cinco categorías:

1) Búsqueda y representación de la información: El punto de partida es siempre el conocimiento de los elementos esenciales del modelo; interface gráfica, variables, objetivos, recursos, personajes, repertorio de acciones, etc. Para ello, los jugadores deberán buscar información sobre el simulador (manuales técnicos, tutoriales, webs de apoyo) y, con frecuencia, sobre la realidad simulada (enciclopedias, libros de texto, apuntes de clase…), adaptándola posteriormente a la trama representacional prescrita en el juego.

2) Procesos de toma de decisiones. Planificación y estrategia. Una de las grandes ventajas de los simuladores radica en el hecho de poder someter a prueba –y comprobar casi en tiempo real– el resultado de nuestras decisiones. Los múltiples parámetros que modulan dinámicamente el comportamiento del sistema artificial, se articulan en base a una matriz compleja, repleta de escenarios alternativos y callejones sin salida. educativo de las citadas plataformas.

3) Trabajo cooperativo. La mayoría de los simuladores de última generación incorporan la posibilidad de conectarse a la Red para compartir escenarios y objetivos; pudiendo los participantes, de este modo, asumir diferentes grados de implicación en la trama narrativa (sobre todo en los simuladores históricos y sociales) o colaborar en la resolución de problemas complejos (y de naturaleza más analítica en los simuladores situacionales).

4) Interdisciplinariedad. Muchos de los problemas abordados en los simuladores rebasan el ámbito de una materia concreta. A menudo las decisiones estratégicas de “amplio espectro” requieren tomar en consideración factores sociales, económicos, tecnológicos, medioambientales e incluso éticos y estéticos.

Validación de Series de Números Pseudoaleatorios

Probar si una serie de números generados corresponde a una distribución de probabilidad supuesta y probar que los números son independientes entre sí.
• Prueba de Bondad de Ajuste.
– Si cumple una distribución uniforme
• Prueba de Aleatoriedad.
– Si los elementos de la serie son independientes.

Pruebas de Bondad de Ajuste

• Probar si una serie de números pertenece a cierta distribución de la probabilidad.
• En este caso la distribución es uniforme.

• Antes de usar un generador de números pseudoaleatorios, se debe probar su distribución uniforme y aleateatoriedad.
• La prueba de uniformidad, permite determinar si la serie corresponde a una distribución uniforme.
• La prueba de aleatoriedad permite determinar si los números no están correlacionados.
• En caso de rechazar algunas de las Ho, se recomienda probar con otra serie de números.
Los resultados obtenidos por las pruebas son válidos para series de más de 30 elementos

Actualmente muchos de los que nos encontramos tomando materias y somos multiciclo, aunque creo que todos estamos en mi misma posición, nos estan dando lo que tiene que ver con la Gestion de Proyectos y todas las areas que esto abarca.

Encontre algo de información concerniete a este tema espero lean y comenten algo:

La simulación como método de formación consiste en situar al alumno en un contexto que imite algún aspecto de la realidad (modelo), y en establecer en ese ambiente situaciones similares a las que él deberá enfrentar en su vida profesional, de manera que pueda “experimentar” sin riesgo y extraer conclusiones.

El uso de la simulación en la formación empresarial permite acelerar el proceso de aprendizaje (Peter Senge destaca que las personas aprendemos mejor mediante la propia experiencia, o el modelo clásico de “aprender haciendo”, de David Kolbe ), y contribuye a elevar su calidad. Y esto es particularmente eficiente en la formación de directores de proyecto, debido a la diversidad de conocimientos y habilidades que esta materia conlleva.

TIPOS DE SIMULACIÓN EN DIRECCIÓN DE PROYECTOS

* Por un lado, los simuladores basados en PC y en aplicaciones informáticas en las que se introducen modelos que incorporan un amplio conjunto de reglas que tratan de reflejar la realidad empresarial.

* Por otro, los simuladores basados en apoyos visuales –tableros, paneles- donde las reglas de simulación son relativamente sencillas.

Los simuladores basados en el uso de PC’s guardan similitudes con los sistemas tipo “caja negra”: Los participantes toman una serie de decisiones (Planificación, costes, estilo de liderazgo con el equipo de proyecto, subcontratación,…), las introducen en el simulador, y se originan unos resultados en el cuadro de mando del proyecto. Habitualmente, el trabajo de los participantes es tratar de entender qué errores han cometido en sus decisiones teniendo en cuenta los resultados obtenidos; no obstante, no hay un mecanismo directo que permita ligar los resultados pobres a las decisiones incorrectas. Lo que se busca no es que identifiquen las reglas que implementa el simulador, sino que construyan su propio “modelo mental” para entender la lógica de los proyectos.

Otros simuladores de proyectos se basan en el uso de herramientas visuales –tableros, fichas, cuadros de control- para representar la lógica de un proyecto o de una función concreta de su gestión. Este tipo de simuladores presenta ventajas y desventajas con respecto a las simulaciones basadas en PC. En síntesis:

* El disponer de un panel que incorpora los elementos más relevantes en la realidad del proyecto simplifica el proceso de “arranque” y de familiarización con la simulación, y por otro lado, se vincula más fácilmente la simulación a la realidad del propio proyecto.

* El “feedback” necesario para aprender de la simulación es mucho más directo y objetivo con este tipo de simuladores. Efectivamente, al no existir modelos de simulación complejos (que requerirían del uso de un PC), las reglas de la simulación son claras y permiten relacionar los resultados que se obtienen con las decisiones tomadas.

* El trabajo y la interacción del grupo en este tipo de simulaciones son más fáciles; la discusión del grupo o equipo sobre un panel donde se está reflejando la realidad de su proyecto es más atractiva que sobre una pantalla de ordenador, cuyas limitaciones son evidentes. Por otro lado, en la medida en que se introduzcan dinámicas de liderazgo en el aula, se podrá explotar mejor la riqueza en la reflexión y en las conclusiones extraídas.

APLICABILIDAD EN EL PROCESO FORMATIVO

La simulación tiene dos grandes aplicaciones en el proceso formativo:

* Durante la enseñanza-aprendizaje.
* En la evaluación.

Durante la enseñanza-aprendizaje, los diversos tipos de simulación disponibles pueden utilizarse no sólo para la mejora de las técnicas de evaluación y planificación de proyectos, sino también para analizar el impacto en el rendimiento del equipo de proyecto de la toma de decisiones relacionada con el desarrollo del equipo, su motivación, ó el tratamiento de la resolución de conflictos en las relaciones humanas, donde en ocasiones pueden ser más eficaces que muchos métodos tradicionales.

En la evaluación, además de mejorar la percepción global del asistente debido a la amenidad de la metodología, permite objetivar en qué medida ha sido capaz de extraer conclusiones que le permitan aplicar, de manera práctica, los conceptos tratados en el modelo.

No podia poner un Post, sin dar un comentario personal, bueno para mi el empleo de la simulación en la formación de Dirección de Proyectos acelera el proceso de aprendizaje, especialmente el de habilidades, y es aplicable tanto al aprendizaje como a la evaluación. Sin embargo, bajo nuestra experiencia, no debe constituir un elemento aislado del proceso formativo tanto de los estudiantes como de los maestros, y demas que aunque se hagan llamr maestros, PHD, Masters, nunca dejan de aprender, sino que debe contemplarse como una vía más de aprendizaje. Su utilización debe tener una relación lógica dentro del plan de desarrollo profesional de una persona, para que se corresponda con las necesidades y requerimientos estratégicos de la organización.

Es un programa para simular construcción de automóviles con diseños arquitectónicos que nos permitan tener una visión más amplia de cómo crear modelos futuristicos tanto en automóviles deportivos como en cualquier otro tipo de vehículo.

El salón de Frankfort en los últimos años a partir del 2005 ha creado diseños en sus marcas más conocidas como: Ford, Mercedes, BMW, Toyota, etc.

Lo que se pretende con este programa de simulación computarizada es mejorar totalmente el diseño arquitectónico automotriz con el fin de poder mejorar los modelos de automóviles que día a día son una gran competencia entre distintas agencias de automóviles.

 Este programa posee  varias  herramientas de interfaz grafica, las cuales nos permiten interactuar de manera mas fácil con el diseñador, de modo de que el diseñador ya no tendrá que editar código para realizar la simulación, sino mas bien solo tendrá uso de varios objetos de interfaz grafica y de multimedia.

A finales del 2007 se han obtenido grandes resultados en el diseño automotriz, ya que el campo de diseño de modelo de carros ha aumentado en un 45% en torno a años anteriores, tanto en agilidad para construir automóviles, como en sus ventas realizadas durante ese periodo. 

Por: Christopher Ortega