PT2007013

De Computacion

UNIVERSIDAD TECNICA PARTICULAR DE LOJA

ESCUELA DE CIENCIAS DE LA COMPUTACIÓN

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Información General del Proyecto

• Título: Algorítmos Genéticos, Comparativa de Herramientas

• Duración: 8 meses

• Propuesto por: Grupo de de Desarrollo de Software

• Docente Invetigador: Ing. Jorge López Vargas

• Línea de Investigación: Tecnologías Avanzadas

• Perfil Requerido: Conocimientos de programación, capacidad de trabajo en grupo, conocimientos de inglés, habilidad para adquirir nuevos conocimientos de manera ágil.

Propósito/Descripción

• El propósito del proyecto es realizar un estudio de los fundamentos de los algoritmos genéticos, sus campos de aplicación y comparando las principales interfaces de programación de aplicaciones ya desarrolladas.

Componentes

• Un estudio del estado del arte de los algoritmos genéticos.
• Campos de aplicación comerciales y de investigación de los GA.
• Estudio comparativo de las principales APIs
• Conclusiones y recomendaciones
• Anexos

Estrategia o Metodología de desarrollo (Opcional)

• Principalmente se realizará una investigación bibliográfica para determinar el estado del arte de los GA, encontrar los campos de aplicación concretos y los principales API; el estudio comparativo se basará en el soporte de las principales características de los GA que los diferentes APIs implementen.

Resultados esperados

• Los resultados del proyecto serán: el estudio del estado del arte de los GA, un listado de los campos de aplicación de los GA y un listado de los principales APIs empleados en la construcción de software basado en GA, en donde se detalle sus fortalezas, debilidades, recomendaciones y posibles combinaciones para obtener los mejores resultados.

Cronograma

• La duración estimada del proyecto es de SEIS meses con un promedio diario de trabajo de 4 horas.

Componente	Tiempo
Estado del arte, fundamentos de los GA	2 meses
Campos de aplicación	1 mes
Estudio comparativo de las principales APIs	2 meses
Conclusiones y recomendaciones	1 mes
Anexos	1 mes

Bibliografía / Recursos

• COLEY, David A. An Introduction to Genetic Algorithms for Scientists and Engineers, World Scientific Publishing Co. Pte. Ltd, 1999

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