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Las tecnolog铆as web han crecido exponencialmente en los 煤ltimos a帽os en la UTPL, con diferentes objetivos y prop贸sitos pero con una base com煤n explicitar, compartir y difundir el conocimiento generado en la Universidad en sus diferentes contextos de educaci贸n, extensi贸n e investigaci贸n.
Con 茅ste antecedente el mes de agosto del presente a帽o se desarrollo una investigaci贸n orientada a determinar el conocimiento, uso y utilidad de las Tecnolog铆as web orientadas a la Eduaci贸n en la UTPL, para lo cual se realiz贸 un levantamiento de informaci贸n de las tecnolog铆as disponibles para posteriormente aplicar encuestas a los grupos directamente relacionados docentes y estudiantes,聽 es as铆 que con la ayuda de los estudiantes de Sociedad de la Informaci贸n se aplicaron encuestas a 120 docentes y 240 estudiantes presenciales, y alrededor de 600 a estudiantes de Modalidad a Distancia.
Los datos obtenidos son interesantes en el sentido que nos permiten observar si realmente las herramientas estan cumpliendo el fin para el cual fueron implementadas as铆 como obtener y definir algunas estrategias que nos permitan mejorar aspectos que asi lo requieran.
El objeto es establecer una l铆nea base para establecer una pol铆tica de seguimiento y monitoreo de las herramientas, as铆 como para futuras investigaci贸n.
Conocimiento e Impacto de las Tecnolog铆as web orientadas a la Educaci贸n en UTPL
Los blog tampoco se escapan a los ataques de los hakers, actualmente hemos sido atacados por la inserci贸n autom谩tica de codigo malicioso en nuestros art铆culos, este c贸digo se lo puede ver o se presenta en el lector de rrs google reader, este c贸digo var铆a y se presenta con diferentes entradas por ejemplo:
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Este texto se ubica siempre en el 煤ltimo art铆culo publicado y se llama “C贸digo de PHP inteligente” -autoload- , para solucionar esto hay que acudir a las bases de datos y seguir los siguientes pasos:
- Encontrar un cliente de bases de datos y utilizarlo para conectarse a su base de datos de WP directamente. Si usted no sabe c贸mo hacerlo, consulte a su ISP para obtener ayuda.聽 (Este paso para los que tienen sus blog directamente de internet)
- Buscar en la tabla wp_options y eliminar filas cuya “options_name campo” se parece a: rss_ [un n煤mero hexadecimal de largo] (algunos con _ts sufijo)
- Buscar en la tabla wp_users, si usted encuentra un usuario sospechosas (por ejemplo, es www.com direcci贸n o correo electr贸nico que usted no reconoce), elim铆nelo
En ocasiones anteriores este c贸digo se presentaba enla plantilla del blog en el head y en el foother, pero esta ves ya lo hace desde la base de datos.
Desarrollo Gesti贸n del Conocimiento
 Imagen obtenida de http://www.enterate.unam.mx/artic/2008/marzo/art2.html
Empezando la investigaci贸n sobre mi tema de tesis, que un no esta definido ni aceptado del todo, me centre en la investigaci贸n de las folksonom铆as, la verdad un tema bastante nuevo para m铆, pero para el se帽or del.icio.us no lo es ya que ha sido uno de los primeros en utilizar esta t茅cnica de etiquetado de contenidos.
La palabra folksonom铆a 聽se deriva de taxonom铆a y taxonom铆a procede del griego taxis, que significa clasificaci贸n, y nomos (o nom铆a), que significa ordenar, gestionar. La ra铆z de la palabra folksonom铆a, folc (aunque haya derivado a folk), proviene del t茅rmino alem谩n Volk que significa pueblo. Por tanto, folcsonom铆a (folc+taxo+nom铆a) significar铆a 鈥渃lasificaci贸n gestionada por el pueblo鈥.
Seg煤n Peter Mika en su art铆culo Ontologies are us: A unified model of social netwoks and semantics dice que las folksonom铆as tambi茅n llamados (mecanismos de etiquetado social), surgen de la necesidad de categorizar el etiquetado de los contenidos, de esta manera de define como un conjunto de anotaciones para ser utilizado en un sistema de etiquetado social, en el cual los usuarios pueden etiquetar objetos con conceptos, creando t茅rminos asociativos entre el usuario, el concepto y el objeto.
Las folksonom铆as se distinguen del resto de sistemas de organizaci贸n documental porque la clasificaci贸n es colaborativa, ya que las personas son las que agregan informaci贸n en la web y le asignan tags o palabras claves seg煤n su inter茅s. Un mismo recurso de informaci贸n puede ser clasificado por diferentes personas y con criterios diversos, lo que da como consecuencia diferentes descriptores asociados a un mismo recurso.
La verdad que el estudio de este m茅todo de etiquetado est谩 muy interesante ya que este t茅rmino se ha aplicado en una serie de l铆neas del conocimiento para compartir ambientes de informaci贸n. La idea de una folksonom铆a es permitir a los otros “>usuarios describir un conjunto de objetos compartidos con un conjunto de palabras clave de su propia elecci贸n. Los objetos depende del objetivo del sitio por ejemplo: Los marcadores, tags, son objeto de clasificaci贸n del del.icio.us, las palabras ingresadas como tags en un art铆culo permite que otros usuarios interact煤en por medio de la misma palabra para de este forma clasificar y ordenar art铆culos de otras personas que contengan la misma informaci贸n con los mismos fines de los otros usuarios.
Fuentes:
http://www.enterate.unam.mx/artic/2008/marzo/art2.html
Folksonom铆as vs. Ontolog铆as.Etiquetado colaborativo en la Web 2.0 por 聽Alberto Los Santos Aransay, albertolsa@gmail.com
Ontologies are us: A unified model of social networks and semantics Peter Mika, Vrije Universiteit, Amsterdam, 1081HV Amsterdam, The Netherlands, pmika@cs.vu.nl
     
La semana del 21 al 27 de Septiembre de 2009 hemos tenido la visita desde Amsterdam del profesores Jorrit Mulder quien cursa su PHD enfocado en Recursos Educativos Abiertos OERs con la Universidad Royal Holloway de London RHUL,聽 hemos aprovechado su estancia para coordinar y realizar un Taller denominado: Open Educational Resources: Philosophy, Reality and Implementation – Workshop Loja 23 -25 September 2009;
El Taller permitio desde su organizaci贸n situaciones nuevas e interesantes se utilizo la herramienta Elgg de la RHUL para crear la comunidad con los participantes, compartir novedades y recursos.
La Agenda preparada fue organizada por Jorrit y estructurada por d铆as y tem谩ticas;
- D铆a 1: Filosof铆a,
- D铆a 2: Proyectos;
- D铆a 3:聽 Estrategias de Implementaci贸n;
Gracias a su excelente gesti贸n en el Taller participaron a聽 trav茅s de VideoConferencias por Skype expertos en OERS de gran nivel como el Dr. David Wiley,聽聽聽 Catherine Ngugi (OER Africa, south Africa), Dr. Ir. Robert Schuwer聽 (Open Universiteit Nederland),聽 Philip Schmidt (University of the Western Cape, South Africa),聽 Dr. Joel Thierstein (Excutive Director Connexion), Niall Winters (London Knowledge Lab,United Kingdom), Dr. Cathy Casserly (Carnegie Foundation for the Advancement of Teaching),聽聽 Prof. Wim Veen (TU Delft, The Netherlands), Carolina Botero (Creative Commons Colombia).
Gracias a los asistentes por su activa participaci贸n con preguntas, compartir experiencias, realizar proyecci贸n de trabajo futuro. 脡ste es un paso m谩s hacia el trabajo conjunto relacionado con un tema de inter茅s y oportunidad como lo es los OERs
Por: 01-10-2009 por Diana Torres |
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Investigando un poco sobre Gesti贸n Documental, encontre esto que me parecio interesante por eso les comparto:
“El Laboratorio de Cibermetr铆a se dedica al an谩lisis cuantitativo de Internet y los contenidos de la Red, especialmente de aquellos relacionados con el proceso de generaci贸n y comunicaci贸n acad茅mica del conocimiento cient铆fico. Esta es una nueva y emergente disciplina que ha sido denominada Cibermetr铆a (nuestro grupo desarroll贸 y publica la revista electr贸nica gratuita Cybermetrics desde 1997), tambi茅n conocida como Webometr铆a
Utilizando m茅todos cuantitativos, el Laboratorio de Cibermetr铆a ha dise帽ado y aplicado indicadores que permiten estudiar la actividad cient铆fica en la Web. Los indicadores ciberm茅tricos se pueden usar para la evaluaci贸n de la ciencia y la tecnolog铆a y complementan los resultados obtenidos con m茅todos bibliom茅tricos en los estudios cienciom茅tricos.
Las l铆neas espec铆ficas de investigaci贸n, incluyen, entre otras:
* Desarrollo de indicadores Web aplicados a los escenarios de I+D+I espa帽ol, europeo, iberoamericano y mundial
* Estudios cuantitativos sobre la comunicaci贸n cient铆fica a trav茅s de revistas electr贸nicas y dep贸sitos de documentos y el impacto de iniciativas del tipo Open Access.
* Desarrollo de indicadores sobre contenidos en la Sociedad de la Informaci贸n
* Visualizaci贸n de indicadores y redes sociales en la Web con interfaces gr谩ficos amigables, din谩micos e interactivos
* Dise帽o y evaluaci贸n de t茅cnicas de an谩lisis documental de recursos Web
* Estudios de g茅nero aplicados a la actividad acad茅mica en la Web
* Desarrollo de t茅cnicas de cibermetr铆a aplicada basada en el posicionamiento en motores de b煤squeda de sedes Web
* An谩lisis de consumo de informaci贸n mediante miner铆a de datos Web de ficheros log ”
Fuente: http://repositories.webometrics.info/
Si ustedes revisan la p谩gina se van e encontrar que hay 632 repositorios que han encontrado la pregunta es 驴Aparecemos nosotros? 驴Si? 驴No? 驴Por que?
Estamos Gestionando la Informaci贸n adecuadamente?, si tenemos informaci贸n que publicar por que no aparecemos; que nos falta, si bien es cierto tenemos repositorios pero que esta pasando.
Le dejo esas preguntas???? Lean la P谩gina de repositorio de webometrics y encontremos las respuestas.
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