Los días 1 y 2 de febrero en la UTPL se realizará la primera Reunión de Inteligencia Artificial, Grupo Ecuador.

El objetivo primordial de la reunión es contribuir a la formación de una sociedad ecuatoriana de inteligencia artificial apoyada hasta ahora por entes extranjeros como la Universidad Shinshu, Japón; Universidad Sao Paulo, Brasil, entre otras.

El evento será propicio para la exposición de los avances realizados en este campo por las universidades del Ecuador: Central, Católica de Quito, UTPL y Politécnica Nacional.

El equipo de Doctorado IA desarrolla esta ciencia con el apoyo de la UTPL en la Universidad Nacional de Educación a Distancia de España (UNED). Así, se han propuesto proyectos como: Clasificación supervisada y no supervisada de imágenes satelitales, Análisis del flujo de navegación sobre un entorno virtual, Reconocimiento automático de nubes en imágenes de satélite Landsat, Análisis de componentes principales sobre una imagen de satelite Landsat 7, proyectos cuyos resultados se ha puesto a consideración de la comunidad científica internacional.

¿Qué es Inteligencia Artificial?

Se denomina inteligencia artificial al conjunto de procedimientos y métodos que imitan el comportamiento del cerebro humano, considerado como el gran procesador capas de interpretar imágenes, sonido-voz, y sobre todo producir soluciones mediante su capacidad de pensamiento inteligente. Uno de los primeros investigadores de este ámbito científico fue Seymour Papert quien trabajo con el psicologo Piaget en la Univeridad de Ginebra desde 1959 hasta 1963.

La inteligencia artificial se divide en dos ramas totalmente identificadas: Convencional y Computacional. En la inteligencia artificial convencional podemos encontrar a los sistemas expertos, razonamiento basado en casos y a la red bayesiana aspectos muy relacionados con la fase conocida actualmente como la minería de datos. Por otro lado, en la IA computacional podemos encontrar a las redes neuronales, sistemas difusos y los algoritmos genéticos. Algunos otros investigadores clasifican a la inteligencia artificial como débil y dura respectivamente.

Las redes neuronales y los algoritmos genéticos se han convertido en herramientas muy usadas en la actualidad, debido a que prestan la facilidad en el caso de las redes neuronales de usar un mismo algoritmo capaz de clasificar conjuntos diversos, pues; pueden clasificar desde gran cantidad de datos bancarios hasta convertirse en entes de predicción de clima. Así mismo los algoritmos genéticos se han usado en elementos de maximización de resultados y de minimización de efectos, ya que parten de la filosofía propuesta por Darwin: �??el mejor adaptado sobrevive�?�, combinándose entre ellos y logrando excelentes resultados en investigaciones médicas, agrícolas e inclusive en el campo de las telecomunicaciones y fabricación de antenas. Como grandes referentes de este tipo de procesos tenemos a: Minsky y Papert, Makculloc Pitts, Ramon y Cajal, Teuvo Kohonen, Alan Turing entre otros.

El desarrollo de la Inteligencia Artificial se vio afectada en los años 80 por la falta de computadores o equipos que fueran lo suficientemente capaces de procesar de forma paralela e inteligente los datos que sobre ella se estaban procesando. Sin embargo esto en la actualidad ha sido superado y se han logrado variados avances en el procesamiento de lenguaje natural, reconocimiento de imágenes muy aplicado en la medicina, sistemas de apoyo a la decisión especialmente en el ámbito financiero, videojuegos, etc.